Lagerbestand

Lagerabweichungen im Restaurant: Ursachen in mehreren Filialen zurückverfolgen

Restaurant inventory variance traced across multiple sites

Jede Abweichungsanalyse beginnt mit dem Ausschließen von Datenfehlern

Eine Lagerabweichungsanalyse in einem Restaurant mit mehreren Filialen beginnt damit, Datenfehler von echten Verlusten zu trennen. Der größte Teil der Lücke zwischen dem vom System erwarteten und dem bei einer Zählung gefundenen Bestand stammt aus doppelten Artikeln, in Entwürfen hinterlegten Zählungen oder Lieferungen, die nie im System erfasst wurden. Diebstahl und Verschwendung machen meist den kleinsten Teil aus.

Diese Reihenfolge ist wichtig, da die Lösungen unterschiedlich sind und drei der vier Ursachen ohne Kosten behoben werden können. Wenn Sie zuerst dem Schwund nachgehen, verschärfen Sie die Portionierung und sperren das Lager, während die eigentliche Lücke in einem Datenfeld liegt, das niemand geprüft hat. Arbeiten Sie stattdessen die Ursachen der Reihe nach ab, von der billigsten bis zur aufwändigsten.

Jede Ursache hinterlässt ein anderes Muster. Eine Abweichung, die in dem Moment verschwindet, in dem Sie zwei Artikeldaten zusammenführen, war nie ein Verlust. Eine Abweichung, die nur in den Filialen auftaucht, deren Teams spät zählen, deutet auf einen Prozessfehler hin, nicht auf Diebstahl. Supys Echtzeit-Warenübersicht hält den Theoriewert dem tatsächlichen Wert für jeden Artikel in jeder Filiale gegenüber, sodass Sie ablesen können, zu welchem Zweig jede Abweichung gehört, bevor Sie handeln.

In einer Gruppe von sechs Filialen erklären dieselben vier Zweige fast jede Position. Gehen Sie sie in dieser Reihenfolge durch.

Entscheidungsbaum: Übersteht die Abweichungslücke alle drei Datenprüfungen, Datenfehler versus echter Verlust

Wenn eine Zutat als drei Artikel geführt wird

Doppelte Artikel sind das Erste, was ausgeschlossen werden sollte, da sie Abweichungen erzeugen, die nie vorhanden waren. Eine Pasta, ein Speisöl oder ein Hähnchencut, der bei drei Lieferanten eingekauft wird, endet oft als drei separate Artikeldaten. Jeder Datensatz trägt einen Teil der Verbrauchsmenge und einen Teil des Bestands, sodass der gezählte Wert und der Theoriewert nie übereinstimmen, selbst wenn das Regal korrekt ist.

Angenommen, eine Reisposition wird in einer Gruppe von sechs Filialen als drei Lieferantenartikel geführt. Der Wochenbericht zeigt eine Lücke von 2.400 $ für diese Zutat. Führen Sie die drei Datensätze zu einem Basisartikel zusammen, und etwa 1.900 $ dieser Lücke verschwinden, da der Verbrauch, der auf drei Wege aufgeteilt war, schließlich an einem Ort auf den Bestand trifft. Nur 500 $ waren je real.

Die Lösung besteht darin, einen Basisartikel pro Zutat zu führen, mit allen Lieferanten-SKUs darunter verknüpft. Supy behält diese Struktur bei und berechnet die Abweichung gegenüber dem tatsächlichen Verbrauch neu, sobald Sie zusammenführen, sodass die Phantomlücke ohne Nachzählung verschwindet. Die zugehörige Anleitung zu doppelten Zutatenartikeln deckt den Zusammenführungsschritt Schritt für Schritt ab.

Statistik: Eine einzige Reisposition, auf drei Datensätze aufgeteilt, hat die wöchentliche Lücke um etwa 1.900 Dollar aufgebläht

Wenn die Zählung nie abgeschlossen wurde

Zwei Datenfehler haben ein gemeinsames Symptom: Die Zählung wurde nie abgeschlossen, sodass das Systembild unvollständig war, bevor die Berechnung erfolgte. Beide erzeugen eine Abweichung, die wie Schwund aussieht und es nicht ist.

  • In Entwürfen hinterlegte Zählungen. Ein Zähler gibt die Zahlen ein, drückt aber auf Speichern statt auf Einreichen, sodass der Bestand nie zurückgesetzt wird. Die nächste Periode misst den Verbrauch anhand einer veralteten Basislinie, und die gemeldete Lücke ist die nicht eingereichte Zählung, kein verlorener Bestand. Dies ist die häufigste Ursache in Filialen, in denen das Team neu in der App ist.
  • Lieferungen nie erfasst. Ware trifft ein, aber kein Wareneingangsbeleg wird erstellt, sodass das System weniger hält als das Regal. Die Zählung liest dann höher als der Theoriewert, oder eine spätere Ausgabe treibt den Saldo ins Negative. Eingegangene Ware muss vor der Zählung im System sein, oder die Zählung misst gegen die falsche Zahl.

Beide klären sich, sobald der Prozess ordnungsgemäß abgeschlossen wird. Bestätigen Sie, dass jede Filiale ihre Zählung eingereicht (nicht nur gespeichert) hat, und dass jede Lieferung gegen einen Wareneingangsbeleg erfasst wurde, bevor die Zählung beginnt. Supy markiert eine ausstehende nicht erfasste Bestellung und zeigt, welche Filialen eine Zählung noch im Entwurf haben, sodass Sie die Lücke schließen können, bevor Sie eine einzige Abweichungsposition als Verlust werten.

Prozessablauf: Eine als Entwurf gespeicherte Zählung setzt den Bestand nie zurück, sodass die nächste Periode eine Lücke meldet, die kein verlorener Bestand ist

Wenn die Abweichung real ist: Filiale und Artikel identifizieren

Sobald Duplikate, Entwurfszählungen und fehlende Wareneingangsbelegtungen ausgeschlossen sind, ist die verbleibende Abweichung real: Verschwendung, Überportionierung oder Transfers, die nie erfasst wurden. Hier bewährt sich der artikelbezogene Bericht. Er listet jeden Artikel auf, dessen gezählter Wert vom Theoriewert abweicht, pro Standort, mit der Kostenwirkung daneben, sodass eine kleine Mengenlücke bei einem teuren Artikel über einer großen Lücke bei einem günstigen Artikel steht.

Ein Praxisbeispiel für eine Filiale:

ArtikelTheoretischTatsächlichAbweichung
Basmatireis (5-kg-Sack)42 kg37 kg-5 kg / -32 $
Hausgin (70 cl)18 Fl.15 Fl.-3 Fl. / -84 $
Speisöl (20 L)60 L58 L-2 L / -9 $
Hähnchenbrustfilet55 kg54 kg-1 kg / -7 $

Lesen Sie die Kostenspalte, nicht die Mengenspalte. Der Gin kostet mehr pro Einheit als der Reis, sodass seine 84-$-Lücke die erste zu bearbeitende Position ist, obwohl der Reis mehr Einheiten bewegt hat. Supy vergleicht außerdem jede Zählung mit der vorherigen in dieser Filiale. Eine Abweichung, die in jeder Periode auftaucht, zeigt sich als Muster, nicht als Einmalfall, was darauf hinweist, dass eine einzelne Filiale und ein Artikel Bestand verlieren, nicht die gesamte Gruppe.

Mit dem passenden Fall beginnen

Benennen Sie den Zweig, bevor Sie handeln. Wenn die Lücke verschwindet, sobald Sie zwei Datensätze zusammenführen, waren es doppelte Artikel. Wenn sie nur in den Filialen auftaucht, die spät zählen, waren es Entwurfszählungen oder fehlende Wareneingangsbelegtungen. Wenn sie alle drei Prüfungen übersteht und an einem Standort wiederkehrt, ist es ein echter Verlust, und die artikelbezogene Kostenspalte sagt Ihnen, welchen Artikel Sie zuerst bearbeiten sollen. Führen Sie die vier Prüfungen in dieser Reihenfolge in jeder Filiale durch, und Sie verbringen Ihre Zeit mit der Abweichung, die tatsächlich Geld kostet, nicht mit den drei, die nur danach aussahen.

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Was ist Lagerbestandsabweichung in einem Restaurant?
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Lagerbestandsabweichung ist die Differenz zwischen dem Bestand, den das System eines Restaurants erwartet vorrätig zu haben, und dem Bestand, den eine körperliche Zählung vorfindet. Das System hält eine theoretische Zahl, die auf erfassten Lieferungen und verkauftem Rezeptverbrauch basiert; die Zählung hält die tatsächliche Zahl. Die Differenz ist die Abweichung, gemeldet pro Artikel und üblicherweise bewertet, damit man ihre Kosten sehen kann. Eine Abweichung kann einen echten Verlust bedeuten, aber ebenso gut einen Datenfehler, weshalb sie untersucht und nicht angenommen wird.

Warum ist die Lagerbestandsabweichung bei mehreren Standorten höher?
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Die Abweichung steigt über mehrere Standorte, weil jeder Standort seine eigene Variante der gleichen Datenfehler hinzufügt. Eine Zutat kann an jeder Filiale unterschiedlich dupliziert sein, Inventuren können an einigen Standorten als Entwurf belassen und an anderen eingereicht worden sein, und Lieferungen können überall dort nicht erfasst worden sein, wo ein Team überlastet war. Ein Bericht auf Gruppenebene summiert all das, sodass die Gesamtzahl alarmierend aussieht, bis man sie nach Standort und Ursache aufschlüsselt. Die zugrunde liegende Rate pro Standort ist oft niedriger als die Gesamtzahl vermuten lässt.

Woher weiß ich, ob meine Lagerbestandsabweichung ein Datenfehler oder ein echter Verlust ist?
+

Prüfen Sie zuerst die günstigen Ursachen. Führen Sie doppelte Artikeldatensätze zusammen und sehen Sie, ob die Lücke kleiner wird; bestätigen Sie, dass jede Inventur eingereicht und nicht als Entwurf gespeichert wurde; prüfen Sie, ob jede Lieferung gegen einen Wareneingangsbeleg erfasst wurde. Übersteht die Abweichung alle drei Prüfungen und tritt in jeder Periode am selben Standort und Artikel auf, handelt es sich um einen echten Verlust. Verschwindet oder verändert sie sich beim Korrigieren eines Datensatzes, war es die ganze Zeit ein Datenfehler.

Was verursacht eine falsche Lagerbestandsabweichung?
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Drei Datenfehler erzeugen eine Abweichung, die kein echter Verlust ist. Doppelte Artikeldatensätze verteilen den Verbrauch und den Bestand einer Zutat auf mehrere Zeilen, sodass keine davon abgestimmt wird. Eine im Entwurf belassene Inventur setzt den Bestand nicht zurück, sodass die nächste Periode gegen eine veraltete Ausgangsbasis misst. Eine Lieferung ohne Wareneingangsbeleg lässt das System weniger halten als das Regal. Jede davon liest sich als Schwund und verschwindet in dem Moment, in dem der Datensatz korrigiert wird.

Wie hilft Supy bei der Untersuchung von Lagerbestandsabweichungen?
+

Supy meldet Abweichungen pro Artikel und pro Standort mit dem Kosteneffekt neben jeder Zeile, sodass die teuren Lücken zuerst erscheinen. Es vergleicht jede Zählung mit der vorherigen an diesem Standort und macht so eine wiederkehrende Abweichung zu einem sichtbaren Muster. Es kennzeichnet noch nicht abgesendete Zählungen und noch nicht erfasste Lieferungen, damit die Datenlage sichtbar wird, bevor man eine Lücke als Verlust behandelt. Ein Basisartikel pro Zutat verhindert, dass Lieferanten-SKUs in Duplikate aufgeteilt werden, die Abweichungen erzeugen.

Wie oft sollten Restaurants mit mehreren Standorten eine Abweichungsprüfung durchführen?
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Führen Sie bei jedem Zählzyklus eine Abweichungsprüfung durch, was für die meisten Gruppen mit mehreren Standorten wöchentlich für hochwertige Kategorien und monatlich für das gesamte Sortiment bedeutet. Häufige Zählungen bei den kostenintensivsten Artikeln, Spirituosen, Proteine und Öle, erfassen eine Drift frühzeitig, wenn sie noch gering ist. Es kommt weniger auf den Kalender an als auf Kontinuität: Ein Standort, der im gleichen Rhythmus wie die übrige Gruppe zählt, liefert eine vergleichbare Abweichung, während ein unregelmäßiger Standort Rauschen produziert.

Kann die Lagerbestandsabweichung jemals null betragen?
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Nein, und eine gemeldete Null ist meist eher ein Warnsignal als ein Erfolg. Echte Küchen weisen durch Zuschnitt, Ausbeute und Rundungen kleine, ehrliche Abweichungen auf, daher bedeutet eine glatte Null häufig, dass eine Inventur übertragen oder nie eingereicht wurde. Ein gesunder Betrieb führt eine niedrige, gleichmäßige Abweichung, die er erklären kann, keine perfekte. Das Ziel einer Untersuchung ist eine Zahl, die man an jedem Standort versteht, nicht eine Zahl, die Null lautet.

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